Документація API: Швидкий старт

Базова URL-адреса та аутентифікація

Надішліть свої запити до нашого конкретного базового URL. Використовуйте свій API-ключ у Authorization header. Неправильні ключі одразу повертають помилку 401.

Ендпоінт Chat Completions

Використовуйте стандартний ендпоінт chat completions для генерації тексту. Передайте ID вашої моделі як uncensored. Система приймає стандартні параметри для контролю вмісту.

Ось базовий запит для початку роботи:

Copycurl https://api.deepseekapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current rate for deepseek r1 per token."}]
  }'

Доступні параметри та налаштування

Керуйте стилем виводу за допомогою стандартних параметрів. Встановіть temperature для випадковості та top_p для вибірки за ядром (nucleus sampling). Ви також можете визначити stop послідовності або вимусьте режим JSON. Ці налаштування дозволяють точно контролювати поведінку uncensored LLM.

Приклад інтеграції Python:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потокова передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)