API 문서: 빠른 시작

Base URL 및 인증

특정 기본 URL로 요청을 전송하세요. API 키를 Authorization 헤더. 유효하지 않은 키는 즉시 401 오류를 반환합니다.

채팅 완료 엔드포인트

텍스트 생성을 위해 표준 채팅 완료 엔드포인트를 사용하세요. 모델 ID를 다음과 같이 전달하세요. uncensored. 시스템은 콘텐츠 제어를 위한 표준 매개변수를 허용합니다.

시작을 위한 기본 요청입니다:

Copycurl https://api.deepseekapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current rate for deepseek r1 per token."}]
  }'

사용 가능한 매개변수 및 설정

표준 파라미터를 사용하여 출력 스타일을 제어하세요. 설정 temperature 무작위성 및 top_p nucleus sampling을 위해. You can also define stop 시퀀스 또는 JSON 모드 강제. 이러한 설정은 무검열 LLM의 동작을 정밀하게 제어할 수 있게 해줍니다.

예시 Python 통합:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)