Τεκμηρίωση API: Quick Start

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Στείλτε τα αιτήματά σας στη συγκεκριμένη βάση URL μας. Χρησιμοποιήστε το API key σας στο Authorization header. Τα άκυρα κλειδιά επιστρέφουν σφάλματα 401 άμεσα.

Τερματικό Συμπληρώματος Συζήτησης

Χρησιμοποιήστε το τυπικό endpoint chat completions για παραγωγή κειμένου. Περνάτε το id του μοντέλου ως uncensored. Το σύστημα δέχεται τυπικές παραμέτρους για τον έλεγχο περιεχομένου.

Ακολουθεί ένα βασικό request για να ξεκινήσετε:

Copycurl https://api.deepseekapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current rate for deepseek r1 per token."}]
  }'

Διαθέτες Παράμετροι και Ρυθμίσεις

Ελέγξτε το στυλ εξόδου χρησιμοποιώντας τυπικές παραμέτρους. Ορίστε temperature για τυχαιότητα και top_p για δειγματοληψία πυρήνα. Μπορείτε επίσης να ορίσετε stop ακολουθίες ή επιβάλετε JSON mode. Αυτές οι ρυθμίσεις επιτρέπουν ακριβή έλεγχο της συμπεριφοράς του uncensored LLM.

Παράδειγμα ενσωμάτωσης Python:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)