API-dokumentation: Quick Start
Börja generera text med vår censorfria LLM med standardiserade OpenAI SDK:er. Den här snabbstarten guidar dig genom autentisering, grundläggande förfrågningar och strömning med deepseek censorfria API.
Bas URL och autentisering
Skicka dina begäranden till vår specifika bas-URL. Använd ditt API-nyckel i Authorization header. Ogiltiga nycklar returnerar 401-fel omedelbart.
Slutpunkt för chattkomplettering
Använd den standardiserade chat-slutpunkten för textgenerering. Ange ditt modell-ID som uncensored. Systemet accepterar standardparametrar för innehållskontroll.
Här är en grundläggande begäran för att komma igång:
curl https://api.deepseekapiprice.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Check the current rate for deepseek r1 per token."}]
}'
Tillgängliga parametrar och inställningar
Styr utmatningsstilen med standardparametrar. Ställ in temperature för slumpmässighet och top_p för nucleus sampling. Du kan också definiera stop sekvenser eller tvinga JSON-läge. Dessa inställningar ger dig precis kontroll över det obegränsade LLM-beteendet.
Exempel på Python-integration:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Strömning
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)FAQ
Är detta det officiella DeepSeek API:t?
Nej. Vi kör vår egen obegränsade modell på våra servrar. Vi är en oberoende tjänst kompatibel med OpenAI SDK:er, inte den officiella DeepSeek-leverantören.
Vilken är storleken på contextfönstret?
Modellen stöder ett kontextfönster på 100 000 tokens. Detta inkluderar både inmatnings- och utmatningstokens tillsammans.
Vilka betalningsmetoder accepterar ni?
Krypto endast: USDT på TRC20 eller USDC på Base, hela belopp från $20 till $500. Bonuskredit tillkommer från $50.
Nyckelgenerering i ett steg
Registrera dig, kopiera nyckeln, peka din klient. Det är allt.