Documentation de l'API : Démarrage rapide

URL de base et authentification

Envoyez vos requêtes à notre URL de base spécifique. Utilisez votre clé API dans le Authorization header. Les clés invalides génèrent immédiatement des erreurs 401.

Point de terminaison Chat Completions

Utilisez le point de terminaison standard de complétion de chat pour la génération de texte. Transmettez votre ID de modèle comme uncensored. Le système accepte les paramètres standard pour le contrôle du contenu.

Voici une requête de base pour commencer :

Copycurl https://api.deepseekapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current rate for deepseek r1 per token."}]
  }'

Paramètres et options disponibles

Contrôlez le style de sortie à l’aide de paramètres standards. Définissez temperature pour l'aléatoire et top_p pour l'échantillonnage par noyau. Vous pouvez également définir stop séquences ou imposez le mode JSON. Ces paramètres permettent un contrôle précis du comportement du LLM sans censure.

Intégration Python d'exemple :

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)