Dokumentacja API: Quick Start

Bazowy URL i autoryzacja

Wyślij swoje zapytania do naszego konkretnego bazowego URL. Użyj swojego klucza API w Authorization Nagłówek. Nieprawidłowe klucze zwracają błędy 401 natychmiast.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Korzystaj ze standardowego endpointu uzupełniania czatu do generowania tekstu. Przekaż swój identyfikator modelu jako uncensored. System akceptuje standardowe parametry kontroli treści.

Oto podstawowe żądanie, aby zacząć:

Copycurl https://api.deepseekapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current rate for deepseek r1 per token."}]
  }'

Dostępne Parametry i Ustawienia

Steruj stylem outputu za pomocą standardowych parametrów. Ustaw temperature dla losowości i top_p do próbkowania jądra (nucleus sampling). Możesz również zdefiniować stop sekwencje lub wymuś tryb JSON. Ustawienia te pozwalają na precyzyjną kontrolę nad zachowaniem uncensored LLM.

Przykładowa integracja Python:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)