Dokumentasi API: Mulai Cepat
Mulai menghasilkan teks dengan LLM uncensored kami menggunakan SDK OpenAI standar. Panduan cepat ini memandu Anda melalui autentikasi, permintaan dasar, dan streaming dengan API deepseek uncensored.
URL Dasar dan Autentikasi
Kirimkan permintaan Anda ke URL dasar spesifik kami. Gunakan kunci API Anda di Authorization header. Kunci yang tidak valid akan segera mengembalikan error 401.
Endpoint Chat Completions
Gunakan endpoint penyelesaian chat standar untuk generasi teks. Masukkan ID model Anda sebagai uncensored. Sistem menerima parameter standar untuk kontrol konten.
Berikut permintaan dasar untuk memulai:
curl https://api.deepseekapiprice.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Check the current rate for deepseek r1 per token."}]
}'
Parameter dan Pengaturan yang Tersedia
Kontrol gaya output menggunakan parameter standar. Atur temperature untuk keacakan dan top_p untuk sampling nuklir. Anda juga dapat mendefinisikan stop urutan atau aktifkan mode JSON. Pengaturan ini memungkinkan kontrol presisi atas perilaku LLM tanpa sensor.
Contoh integrasi Python:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)FAQ
Apakah ini API DeepSeek resmi?
Tidak. Kami menjalankan model tanpa sensor kami sendiri di server kami. Kami adalah layanan independen yang kompatibel dengan SDK OpenAI, bukan penyedia DeepSeek resmi.
Ukuran jendela konteksnya berapa?
Model ini mendukung jendela konteks 100.000 token. Ini mencakup token input dan output gabungan.
Metode pembayaran apa saja yang Anda terima?
Hanya kripto: USDT pada TRC20 atau USDC pada Base, jumlah bulat apa pun dari $20 hingga $500. Kredit bonus berlaku mulai dari $50.
Pembuatan kunci dalam satu langkah
Daftar, salin kunci, arahkan klien Anda. Cukup itu saja.