Documentație API: Începere rapidă

URL de bază și autentificare

Trimiteți solicitările către URL-ul nostru de bază specific. Utilizați cheia API în Authorization header. Cheile invalide returnează erori 401 imediat.

Endpoint Completări Chat

Folosește endpoint-ul standard de completări chat pentru generarea de text. Trimite ID-ul modelului ca uncensored. Sistemul acceptă parametri standard pentru controlul conținutului.

Iată o solicitare de bază pentru a începe:

Copycurl https://api.deepseekapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current rate for deepseek r1 per token."}]
  }'

Parametri și setări disponibile

Controlează stilul de ieșire folosind parametrii standard. Setează temperature pentru aleatorietate și top_p pentru eșantionarea nucleu. De asemenea, puteți defini stop secvențe sau activați modul JSON. Aceste setări permit un control precis al comportamentului LLM-ului fără cenzură.

Integrare Python exemplu:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)