API दस्तावेज़: Quick Start

बेस URL और प्रमाणीकरण

अपने रिक्वेस्ट्स हमारे विशिष्ट बेस यूआरएल पर भेजें। अपने API कुंजी का उपयोग करें Authorization हेडर। अमान्य कुंजियां तुरंत 401 त्रुटि लौटाती हैं।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

टेक्स्ट जनरेशन के लिए मानक चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट का उपयोग करें। अपना मॉड ID पास करें uncensored. सिस्टम सामग्री नियंत्रण के लिए मानक पैरामीटर स्वीकार करता है।

शुरुआत करने के लिए एक बेसिक अनुरोध:

Copycurl https://api.deepseekapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current rate for deepseek r1 per token."}]
  }'

उपलब्ध पैरामीटर और सेटिंग्स

मानक पैरामीटर का उपयोग करके आउटपुट शैली को नियंत्रित करें। सेट करें temperature यादृच्छिकता और top_p न्यूक्लियस सैंपलिंग के लिए। आप परिभाषित भी कर सकते हैं stop सीक्वेंस या JSON मोड लागू करें। ये सेटिंग्स अनसेंसर्ड LLM व्यवहार पर सटीक नियंत्रण की अनुमति देती हैं।

उदाहरण Python एकीकरण:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)