תיעוד API: התחלה מהירה

כתובת URL בסיסית ואימות

שלחו את הבקשות שלכם לכתובת הבסיס הספציפית שלנו. השתמשו במפתח ה-API שלכם ב- Authorization header. מפתחים לא תקימים מחזירים שגיאת 401 מיד.

נקודת קצה להשלמות צ'אט

השתמשו בנקודת הקצה התקנית להשלמת שיחות ליצירת טקסט. העבירו את מזהה המודל כ- uncensored. המערכת מקבלת פרמטרים סטנדרטיים לשליטה בתוכן.

להלן בקשה בסיסית להתחלה:

Copycurl https://api.deepseekapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current rate for deepseek r1 per token."}]
  }'

פרמטרים והגדרות זמינים

שלוץ בסגנון הפלט באמצעות פרמטרים סטנדרטיים. הגדר temperature לאקראיות ו- top_p לדגימת ליבה. ניתן גם להגדיר stop רצפים או הטל מצב JSON. הגדרות אלו מאפשרות בקרה מדויקת על התנהגות ה-LLM ללא צנזורה.

שילוב Python לדוגמה:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)