مستندات API: شروع سریع

URL پایه و احراز هویت

درخواست‌های خود را به URL پایه خاص ما ارسال کنید. کلید API خود را در Authorization header. کلیدهای نامعتبر بلافاصله خطای 401 برمی‌گردانند.

نقطه پایانی تکمیل چت

از اندپوینت استاندارد تکمیل مکالمه برای تولید متن استفاده کنید. شناسه مدل خود را به عنوان ارسال کنید uncensored. سیستم پارامترهای استاندارد برای کنترل محتوا را می‌پذیرد.

در اینجا یک درخواست پایه برای شروع آورده شده است:

Copycurl https://api.deepseekapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current rate for deepseek r1 per token."}]
  }'

پارامترها و تنظیمات موجود

سبک خروجی را با استفاده از پارامترهای استاندارد کنترل کنید. تنظیم temperature برای تصادفی بودن و top_p برای نمونه‌گیری هسته. همچنین می‌توانید تعریف کنید stop sequences یا حالت JSON را اعمال کنید. این تنظیمات اجازه می‌دهند کنترل دقیقی بر رفتار LLM بدون سانسور داشته باشید.

یکپارچه‌سازی پایتون نمونه:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان‌سازی

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)