APIドキュメント: クイックスタート

ベースURLと認証

特定のベースURLにリクエストを送信してください。APIキーを Authorization ヘッダー。無効なキーは直ちに401エラーを返します。

チャット完了エンドポイント

テキスト生成のために標準のチャット完了エンドポイントを使用します。モデルIDを以下のように渡します。 uncensoredシステムはコンテンツ制御用の標準パラメータを受け入れます。

始めるための基本的なリクエスト:

Copycurl https://api.deepseekapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current rate for deepseek r1 per token."}]
  }'

利用可能なパラメータと設定

標準パラメータを使用して出力スタイルを制御します。設定 temperature ランダム性と top_p ヌクレウスサンプリング用。また、定義 stop シーケンスまたはJSONモードを有効化します。これらの設定により、無制限のLLMの動作を精密に制御できます。

Example Python integration:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)