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Documentação da API: Início Rápido

Come a gerar texto com nosso LLM sem censura usando SDKs padrão da OpenAI. Este guia rápido orienta você pela autenticação, solicitações básicas e streaming com a API deepseek sem censura.

URL Base e Autenticação

Envie suas solicitações para nossa URL base específica. Use sua chave de API no Authorization cabeçalho. Chaves inválidas retornam erros 401 imediatamente.

Endpoint Chat Completions

Use o endpoint padrão de conclusões de chat para geração de texto. Passe seu ID de modelo como uncensored. O sistema aceita parâmetros padrão para controle de conteúdo.

Aqui está uma solicitação básica para começar:

curl https://api.deepseekapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current rate for deepseek r1 per token."}]
  }'

Parâmetros e Configurações Disponíveis

Controle o estilo da saída usando parâmetros padrão. Defina temperature para aleatoriedade e top_p para amostragem por núcleo. Você também pode definir stop sequências ou impor o modo JSON. Essas configurações permitem controle preciso sobre o comportamento do LLM sem censura.

Integração Python de exemplo:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

FAQ

Esta é a API oficial do DeepSeek?

Não. Executamos nosso próprio modelo sem censura em nossos servidores. Somos um serviço independente compatível com SDKs da OpenAI, não o provedor oficial do DeepSeek.

Qual é o tamanho da janela de contexto?

O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens. Isso inclui tokens de entrada e saída combinados.

Quais métodos de pagamento você aceita?

Cripto apenas: USDT na rede TRC20 ou USDC na rede Base, qualquer valor inteiro de $20 a $500. Crédito bônus aplicável a partir de $50.

Geração de chave em um passo

Registre-se, copie a chave e aponte seu cliente. É só isso.

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