Documentação da API: Início Rápido
Come a gerar texto com nosso LLM sem censura usando SDKs padrão da OpenAI. Este guia rápido orienta você pela autenticação, solicitações básicas e streaming com a API deepseek sem censura.
URL Base e Autenticação
Envie suas solicitações para nossa URL base específica. Use sua chave de API no Authorization cabeçalho. Chaves inválidas retornam erros 401 imediatamente.
Endpoint Chat Completions
Use o endpoint padrão de conclusões de chat para geração de texto. Passe seu ID de modelo como uncensored. O sistema aceita parâmetros padrão para controle de conteúdo.
Aqui está uma solicitação básica para começar:
curl https://api.deepseekapiprice.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Check the current rate for deepseek r1 per token."}]
}'
Parâmetros e Configurações Disponíveis
Controle o estilo da saída usando parâmetros padrão. Defina temperature para aleatoriedade e top_p para amostragem por núcleo. Você também pode definir stop sequências ou impor o modo JSON. Essas configurações permitem controle preciso sobre o comportamento do LLM sem censura.
Integração Python de exemplo:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)FAQ
Esta é a API oficial do DeepSeek?
Não. Executamos nosso próprio modelo sem censura em nossos servidores. Somos um serviço independente compatível com SDKs da OpenAI, não o provedor oficial do DeepSeek.
Qual é o tamanho da janela de contexto?
O modelo suporta uma janela de contexto de 100.000 tokens. Isso inclui tokens de entrada e saída combinados.
Quais métodos de pagamento você aceita?
Cripto apenas: USDT na rede TRC20 ou USDC na rede Base, qualquer valor inteiro de $20 a $500. Crédito bônus aplicável a partir de $50.
Geração de chave em um passo
Registre-se, copie a chave e aponte seu cliente. É só isso.