เอกสาร API: เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

ส่งคำขอของคุณไปยัง URL ฐานเฉพาะของเรา ใช้คีย์ API ของคุณใน Authorization header. คีย์ที่ไม่ถูกต้องจะส่งข้อผิดพลาด 401 ทันที

จุดจบ API Chat Completions

ใช้เอนด์พอยต์การเติมข้อความแช่มาตรฐานสำหรับการสร้างข้อความ ส่ง ID โมเดลของคุณเป็น uncensored. ระบบยอมรับพารามิเตอร์มาตรฐานสำหรับการควบคุมเนื้อหา

นี่คือคำขอพื้นฐานเพื่อเริ่มต้นใช้งาน:

Copycurl https://api.deepseekapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check the current rate for deepseek r1 per token."}]
  }'

พารามิเตอร์และการตั้งค่าที่มีอยู่

ควบคุมรูปแบบผลลัพธ์โดยใช้พารามิเตอร์มาตรฐาน ตั้งค่า temperature สำหรับความสุ่มและ top_p สำหรับการสุ่มแบบ nucleus คุณยังสามารถกำหนด stop ลำดับหรือเปิดใช้งานโหมด JSON การตั้งค่าเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถควบคุมพฤติกรรมของ LLM แบบไม่เซ็นเซอร์ได้อย่างแม่นยำ

Example Python integration:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)